Hur stor effekt ger ledarutveckling?

💡 Skillnaden efter ledarutveckling, om man lägger samman Kirkpatricks fyra nivåer reaktioner, lärande, beteende och resultat, är Cohen’s D 0.76 (Lacerenza et al., 2017). Men vad ÄR då Cohen's D? Jag frågade ChatGPT om den kan förklara så att en 10-åring (=jag) förstår. Fick detta utmärkta svar:

"Absolut! Låt oss göra det enkelt att förstå:

Cohen's D är ett sätt att mäta "hur stor skillnaden är mellan två grupper".
📏Tänk på det som en linjal för att jämföra saker.

Här är ett exempel:

Tänk dig att du mäter hur högt två olika grupper kan hoppa, och du vill veta om den ena gruppen hoppar mycket högre än den andra eller bara lite högre. Cohen's D hjälper oss att svara på den frågan genom att jämföra skillnaden mellan de två gruppernas medelvärden (hur högt de hoppar i genomsnitt) och sedan ta hänsyn till hur mycket variation det finns i hoppen.

Så här funkar det:
1. Först räknar vi ut skillnaden i genomsnittlig höjd mellan grupperna.
2. Sedan delar vi den skillnaden med hur mycket hoppen varierar i grupperna (det kallas standardavvikelse).

Vad betyder resultatet?
🔶Liten effekt (D ≈ 0.2): Skillnaden är liten, nästan som att de hoppar ungefär lika högt.
🔶Medelstor effekt (D ≈ 0.5): Det är en märkbar skillnad, men inte jättestor.
🔶Stor effekt (D ≈ 0.8 eller mer): Wow, en grupp hoppar klart mycket högre än den andra!

Tänk på det som att Cohen's D berättar hur "imponerande" skillnaden är mellan två grupper. Om D är stort, är skillnaden lätt att se; om D är litet, är skillnaden svår att märka.

Hoppas det här klargjorde det för dig!"

Japp, det gjorde det, och förhoppningsvis för dig som läser detta också. Effekter av ledarutveckling är alltså nästan uppe på Wow-nivå enligt Lacerenza - grattis alla ledare som investerar tid i att utveckla er!